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MCP Server for assisting Notifly SDK/API integrations with semantic search across Notifly docs and SDK source (iOS, Android, Flutter, React Native).
Two well-described semantic search tools with complete input schemas and clear use cases. Descriptions are comprehensive (500+ chars each, well above the 194-char baseline) and include explicit use-case documentation. Input schemas properly define types, constraints (minLength, maxLength, min, max), and defaults. However, output schemas are not documented in the source code, and error handling guidance is minimal. Tool names follow verb_noun pattern appropriately. The server is specialized for Notifly documentation/SDK search, which constrains composition but keeps tools focused.
지능형 문서 검색 - 노티플라이(Notifly) 공식 문서를 의미 기반으로 검색합니다. **개요:** 노티플라이 문서 인덱스(llms.txt)를 기반으로, 사용 가이드/개발자 가이드, Client SDK, HTTP API, 캠페인, 유저 여정, 채널(앱/웹 푸시, 인앱/웹 팝업, 이메일, 문자, 카카오톡), 외부 연동(Amplitude, Mixpanel), 카페24, 웹훅 등 전 범위의 문서에서 실제 내용을 찾아 제공합니다. **사용 사례:** - 시작하기/사용 가이드 탐색 및 빠른 온보딩 - Client SDK(iOS/Android/Flutter/React Native/JS/GTM) 설치, 구성, 고급 설정 - Firebase 프로젝트 연동 및 푸시 인프라 설정 - 앱/웹 푸시 알림, 인앱/웹 팝업 구성과 발송 - 이메일/문자 채널 설정 및 발송 흐름 - 카카오 알림톡/친구톡 연동과 발송 - 캠페인 생성, 발송 대상(세그먼트) 설정, A/B 테스트, 대시보드/성과 분석 - 메시지 개인화(Liquid, Connected Content) 및 템플릿 구성 - 유저 여정 설계(노드/분기/딜레이/메시지/업데이트)와 통계 해석 - 외부 도구 연동(Amplitude, Mixpanel) 및 카페24 통합 - HTTP API 사용법과 요청 한도 관리 - Webhook 설정 및 고급 활용 - 문서 전역 검색(/ko/search.md)으로 빠른 탐색 **반환:** - 링크가 아닌 실제 문서 내용 - 컨텍스트를 포함한 관련 발췌 - 추가 확인용 원문 URL - 관련도 점수에 따른 정렬 **매개변수:** - `query` (필수): 자연어 검색 질의 (1-200자) - `maxResults` (선택): 반환할 결과 수 (1-10, 기본값: 3) **예시:** ``` search_docs({ query: "카카오 알림톡 발송", maxResults: 3 }) ```
SDK 소스 코드 및 템플릿 검색 - iOS(Swift), React Native(TypeScript), Notifly GTM 템플릿을 한 번에 검색합니다. **개요:** 큐레이션된 llms 인덱스를 기반으로 Notifly SDK 저장소와 템플릿을 지능적으로 검색합니다. 실제 구현 코드(및 GTM 템플릿 내용)를 GitHub raw에서 직접 불러와 개발/디버깅/연동에 필요한 풍부한 컨텍스트를 제공합니다. **사용 사례:** - 특정 SDK 메서드/네이티브 브리지/클래스 구현 빠르게 찾기 - SDK 초기화·사용자 식별·사용자 프로퍼티 업데이트 흐름 이해 - APNs/FCM 토큰 획득, 재시도/백오프, 클릭 트래킹(iOS/RN) 동작 점검 - iOS Notification Service Extension, 인앱 메시지 라이프사이클 파악 - React Native TurboModule 스펙/JS API/이벤트 배선 구조 확인 - Notifly GTM 템플릿(영/한)과 Cafe24 커스텀 이벤트 매핑 살펴보기 - 강한 타입의 인터페이스, 요청/응답 스키마 참고 **포함 범위:** - **iOS SDK(Swift)**: Core(Notifly, Public API, Helper), Infrastructure(API/Auth/In‑App/Notifications/Tracking/User), Utilities, Extension(Notification Service Extension), 샘플 앱(SwiftUI/UIKit) - **React Native SDK(TypeScript)**: JS 공개 API, TurboModule 스펙, 이벤트 리시버, 타입, 빌드/설정, iOS(Obj‑C/Swift)/Android(Kotlin) 네이티브 브리지, 예제 앱(iOS/Android) - **GTM 템플릿**: Notifly GTM 커스텀 템플릿(영문/국문) 및 Cafe24 커스텀 이벤트 템플릿, 메타데이터/README **반환:** - GitHub에서 직접 가져온 실제 소스/템플릿 - 파일/템플릿 메타데이터(플랫폼, 경로, 설명) - 질의어와의 관련도 순으로 정렬 - 구문 하이라이팅된 코드 블록 - GitHub 원본 링크 **매개변수:** - `query`(필수): 코드 중심 검색 질의(1-200자) - `platform`(선택): 플랫폼 필터(`ios`, `react-native`, `gtm`, `all`) - `maxResults`(선택): 반환할 결과 수(1-10, 기본값: 3) **예시:** ``` search_sdk({ query: "APNs 토큰 재시도 백오프", platform: "ios", maxResults: 3 }) ```
Output schemas not documented. While input schemas are well-defined (query, maxResults with constraints), the response structure for both tools is not formalized in code or comments. LLMs cannot reliably extract expected fields (relevance scores, URLs, code snippets) without documented return types.
Error handling lacks recovery guidance. Tool descriptions do not specify what errors can occur (e.g., invalid query format, API timeout, index unavailable) or how to recover. The error handler in index.ts catches exceptions but provides only generic messages like 'Invalid arguments' without actionable next steps for the LLM.
No pagination or result limiting enforcement documented in tool descriptions. Both tools accept maxResults (1-10, default 3), but the descriptions do not explain what happens if more results exist, whether pagination cursors are returned, or how to retrieve next pages. This violates the paginated-result pattern.
| Scored | Grade | Overall | Spec posture | Rubric |
|---|---|---|---|---|
| 2026-09-22 | F | 0 | 2026-07-28+ | v2 |
| 2026-03-09 | F | 37 | - | v1 |
Platform filter in search_sdk uses string enum without validation constraint visible in schema. The 'platform' parameter description mentions values 'ios', 'react-native', 'gtm', 'all', but the input schema does not enforce these as an enum constraint. LLMs may pass invalid platform values.