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MCP server for e-commerce data extraction from Taobao, Alimama (WXT), and DMP platforms
37 tools with significant structural gaps. Most tools lack visible input schemas in the provided source, only 5 tools show explicit schema definitions (getWxtOverviewSchema, getWxtPlansSchema, runPythonOnDataSchema, tbSearchSchema, tbItemDetailSchema, tbItemReviewsSchema, tbItemQaSchema, and DMP tools). 32 tools (dmp_boom_*, dmp_insight_*) have no visible schema in the excerpt; tool definitions are imported but schemas not shown. Descriptions are present but often generic or domain-specific Chinese without LLM-optimized English context. No parameter descriptions visible for most tools. Error handling and output schemas not documented. Naming follows verb_noun pattern (good), but many tools lack clarity on when to use one vs. similar alternatives (e.g., dmp_boom_get_item_info vs dmp_insight_item_info_raw).
阿里妈妈生态统一登录：通过 CDP 打开 Chrome，引导用户完成 SSO 登录后自动提取万相台和达摩盘的 cookie
检查指定平台（或全部平台）的 cookie 登录状态，返回 VALID/NOT_FOUND/EXPIRED 三态。用于批量任务前预检，不会触发 CDP 刷新或登录
【打爆路径】按人群维度对比本品与成功品的推广效果（展现/点击/ROI），成功品数据为脱敏范围值
【打爆路径】本品 vs 成功品关键经营指标对比（IPV、转化率、客单价、加购率等），成功品数据为脱敏范围值
【打爆路径】按推广场景（关键词/全站/人群等）对比本品与成功品的推广效果（展现/点击/ROI），成功品数据为脱敏范围值
【打爆路径】获取商品资产概览（粉丝数、粉丝增长、互动率等），用于评估商品品牌资产积累
【竞品分析】获取竞品诊断报告（本品 vs 竞品的差距分析、优化建议）
32 of 37 tools have no visible input schemas in source code. Per HARD SCORING RULE, tools without visible schemas score 0 on schema dimension. This caps most DMP tools at 40-45 overall.
| Scored | Grade | Overall | Spec posture | Rubric |
|---|---|---|---|---|
| 2026-09-23 | F | 41 | 2026-07-28+ | v2 |
【竞品分析】获取竞品列表（与当前商品同品类的成功品）
【打爆路径】获取商品成长诊断报告（问题识别、优化建议），帮助找到增长瓶颈
【打爆路径】获取商品基础信息：生命周期阶段（冷启期→成长期→成熟期→爆品期→衰退期）、上架天数、类目名。不传 item_id 则返回 DMP 当前选中商品
【打爆路径】获取商品标签画像和 DMP 推荐的推广策略建议
【打爆路径】获取指定场景最新可用的数据日期（数据通常有 T+1 延迟），默认场景 goodsSpuCompete
【打爆路径】获取指定推广场景的详细数据（展现/点击/成交/ROI等），支持按日期范围查询
【打爆路径】获取商品推广策略诊断报告（推广场景建议、人群建议、出价建议等）
【打爆路径】列出店铺所有商品类目（一级→二级→叶子类目三级结构），用于找到目标商品所在类目
【打爆路径】按类目/关键词/生命周期筛选店铺商品列表（分页），返回 itemId/名称/类目/生命周期/价格/近30天GMV
【打爆路径】获取与当前商品同品类的成功品列表，返回成功品 ID/标题/店铺/价格，可作为打爆路径对比对象
【单品洞察】获取商品资产流分析数据（粉丝流入/流出等）
【单品洞察】获取商品资产概览原始数据
【单品洞察】获取商品基准数据原始列表
【单品洞察】获取商品渠道分析数据（各渠道的流量/成交等）
【单品洞察】获取商品洞察上下文（商品基础信息、店铺信息、类目信息等）
【单品洞察】获取商品人群分析数据（人群画像、人群转化等）
【单品洞察】获取商品成长路径数据（生命周期阶段、关键指标趋势等）
【单品洞察】获取商品基础信息原始数据
【单品洞察】获取商品关键词分析数据（关键词流量、关键词转化等）
【单品洞察】获取商品标签画像原始数据
【单品洞察】获取商品推广策略诊断原始数据
【单品洞察】获取商品流量分析数据（流量来源、流量趋势等）
拉取万相台各场景的汇总报表数据（/report/query.json），不做任何聚合/分类/诊断。
拉取万相台各场景的计划明细（/campaign/horizontal/findPage.json），支持按 scene/date/status/item_id 列表筛选
在 E2B 隔离沙箱中执行一段 Python 代码（预装 pandas/numpy/pyarrow/openpyxl/matplotlib/seaborn，支持中文字体）。可选上传本地文件到沙箱，然后跑代码，返回 stdout/stderr/results。matplotlib 画出的图会以 PNG 落盘到 output_dir（默认 os.tmpdir()）。首次调用会触发 template build，需要 1-2 分钟。需要设置 E2B_API_KEY 环境变量。
获取淘宝商品详情（消费者视角）：标题、价格、主图列表、SKU文本、商品属性、详情描述图片URL。需要先用 tb_search 获取 item_id。
获取淘宝商品「问大家」数据，自动翻页。返回问题内容、提问时间、回答列表。默认20条，硬上限50条。注意：部分商品未开启问大家功能。
获取淘宝商品评论（消费者视角），支持好/中/差评和有图筛选，自动翻页。返回评论内容、时间、图片URL、SKU、追评。默认50条，硬上限100条。
淘宝 C 端登录：通过 CDP 打开 Chrome，引导用户完成淘宝登录后自动提取 cookie（与阿里妈妈登录分开管理，支持不同账号）
淘宝关键词搜索商品列表（消费者视角），返回商品ID/标题/价格/销量/店铺/发货地等，支持排序和价格筛选。每次返回单页约44条，由 LLM 决定是否翻页。
Descriptions are domain-specific Chinese without English LLM optimization. Many descriptions lack WHEN to use guidance and prerequisites. E.g., 'dmp_boom_get_item_info' says 'get item info' but doesn't explain when to call it vs dmp_insight_item_info_raw.
No parameter descriptions visible for 32 tools. LLMs cannot infer parameter meaning from names alone. E.g., 'scene' parameter in dmp_boom_get_latest_date lacks description of valid values.
No output schemas documented. LLMs cannot plan downstream tool calls or extract data without knowing response structure. E.g., does dmp_boom_list_success_items return item_id or itemId?
Overlapping tool names create ambiguity. dmp_boom_get_item_info vs dmp_insight_item_info_raw both fetch item data but LLM cannot distinguish when to use each. No guidance in descriptions.